协方差

协方差是什么意思?

协方差表示两个计量单位不同的变量之间的关系。正的协方差意味着两个变量的运动方向相同且呈正相关，而负的协方差意味着两个变量的运动方向相反且呈正相关。

然而，协方差不能测量变量一起移动的程度，因为测量单位不相同。

365金博宝Trenchlesspedia解释了协方差

协方差和相关是确定两个变量之间关系的两种不同的方法。协方差无法衡量变量一起移动的程度，相关性则标准化了衡量两个变量之间相互依赖的程度，并告诉变量移动的紧密程度。

为了测量相关性，有必要知道两个变量之间的协方差和每个变量的标准差。

相关图，也称为自相关函数(ACF)图，是一种图解方式，用来演示不随时间保持恒定的数据的序列相关性。相关图为不同时间段的数据对之间的自相关性提供了一个很好的概念。

它被用作检查数据集随机性的工具，这是通过计算不同时滞下数据值的自相关性来完成的。对于任何时滞分离，如果它是随机的，则自相关性接近零;如果不是随机的，则一个或多个自相关性将是非零。

协方差和相关性被用来分析市场收益和理解消费者行为和产品消费之间的相互依赖性。市政当局可使用相关图对供水和废水管道的修理、更换或升级作出估计。

相关图也用于预测污水流入污水处理厂和确定浓缩污泥性质的年变化。